应用程序性能监控系统（APM）：SkyWalking 简介

news/2024/4/19 21:14:53/文章来源:https://blog.csdn.net/qq_34050399/article/details/130261359

摘要：SkyWalking是一个可观察性平台，致力于提供全面的应用性能监控功能。在这篇文章中，我们将详细了解SkyWalking的核心功能、架构及其在企业中的应用。

一、SkyWalking简介

随着软件系统变得越来越复杂，了解应用程序性能的重要性也日益凸显。这也是SkyWalking应用程序性能监控系统诞生的背景。Apache SkyWalking（简称SkyWalking）是一个开源的、可观察性平台，通过提供应用性能监控（APM）、分布式追踪、度量聚合等功能，帮助开发者和运维人员全面了解应用程序的运行状况。
skywalking.apache.org/

二、核心功能

分布式追踪：SkyWalking通过实现分布式追踪功能，能够准确地获取到系统中每个服务之间的调用关系，从而让开发者更清晰地了解系统的工作流程。
应用性能监控：通过对服务、实例、端点的性能数据进行监控，SkyWalking能够帮助用户发现潜在的性能问题，从而提高系统的稳定性和性能。
度量聚合：SkyWalking支持多种度量数据来源，包括自定义指标和开箱即用的指标，如响应时间、吞吐量、错误率等。通过对这些数据进行聚合和分析，用户可以更好地了解系统的运行状况。
报警功能：SkyWalking可以基于用户设置的阈值对监控指标进行报警，及时通知相关人员解决问题。
可视化界面：SkyWalking提供了一套友好的可视化界面，使得用户能够轻松地查看和分析监控数据。

三、架构设计

SkyWalking采用分布式和可扩展的架构设计，包括三个主要组件：探针、后端和前端。

探针：探针负责收集服务运行时的数据，包括调用链、性能数据等。SkyWalking支持多种编程语言的探针，如Java、.NET、Go等。
后端：后端负责对收集到的数据进行处理、分析和存储。为了满足大规模监控的需求，SkyWalking后端支持水平扩展。
前端：前端提供了可视化界面，帮助用户轻松地查看和分析监控数据。

四、原理介绍

SkyWalking原理的简要介绍：

数据收集
SkyWalking通过探针（Agent）来收集应用程序运行时的数据。探针是一组用于监控应用程序性能的轻量级插件，可以在应用程序启动时动态加载。根据应用程序的编程语言和框架，SkyWalking提供了多种探针，如Java、.NET、Go等。
SkyWalking探针采用字节码植入技术（Bytecode Instrumentation，简称BI）来收集数据。字节码植入技术在不修改应用程序源代码的情况下，直接修改字节码，从而实现对应用程序的监控。这种方法对应用程序透明，不会影响应用程序的正常运行。
数据传输
收集到的数据通过gRPC或HTTP协议传输到SkyWalking后端。SkyWalking探针支持自动发现后端服务器地址的功能，可以在负载均衡和动态扩容场景下自动适应。
数据处理
SkyWalking后端负责对收集到的数据进行处理、分析和存储。后端采用模块化和可扩展的设计，支持多种数据存储和分析组件，如Elasticsearch、InfluxDB等。此外，SkyWalking后端支持水平扩展，可以通过增加节点来应对大规模监控的需求。
数据展示
SkyWalking前端提供了友好的可视化界面，帮助用户轻松地查看和分析监控数据。前端通过调用后端的RESTful API获取数据，并将数据以图表和表格的形式展示给用户。用户可以通过前端界面查看各项监控指标，如调用链、响应时间、吞吐量等，并根据需要进行筛选和排序。

总结起来，SkyWalking的原理可以概括为：通过探针收集应用程序运行时的数据，通过数据传输将数据发送到后端进行处理和存储，最后通过前端展示数据。这种架构设计保证了SkyWalking具有良好的性能、可扩展性和易用性。

五、企业应用

SkyWalking已被广泛应用于各种规模的企业和组织中，以下是一些典型的应用场景：

故障排查：通过SkyWalking提供的分布式追踪和性能监控功能，开发和运维团队可以快速定位系统中的故障点，有效降低故障排查的难度和时间成本。
性能优化：SkyWalking可以帮助团队发现潜在的性能瓶颈，从而制定针对性的优化策略，提高系统的稳定性和响应速度。
容量规划：通过对系统的吞吐量、响应时间等关键指标进行长期监控，企业可以更准确地评估系统的扩容需求，避免因资源不足导致的性能下降。
业务指标监控：SkyWalking支持自定义业务指标，使得企业可以根据实际需求对关键业务指标进行监控，及时发现业务异常，并采取相应措施。
多云环境支持：随着云计算技术的普及，越来越多的企业选择将应用部署在多云环境中。SkyWalking可以轻松地集成到各种云平台中，提供统一的监控视图，帮助企业更好地管理跨云应用。

六、使用示例：使用SkyWalking进行Java应用性能监控

假设我们要对一个Java Web应用程序进行性能监控，下面是使用SkyWalking的简单步骤：

下载SkyWalking探针

访问SkyWalking官方GitHub仓库（https://github.com/apache/skywalking），下载对应版本的Java探针（如skywalking-agent.jar）。
配置探针

解压缩下载的压缩包，在解压后的目录中找到agent.config文件。编辑该文件，设置以下参数：
- agent.service_name：设置为您的Java应用程序的服务名称。
- collector.backend_service：设置为SkyWalking后端的地址和端口（如127.0.0.1:11800）。
部署探针

将skywalking-agent.jar添加到Java应用程序的启动参数中，例如：

java -javaagent:/path/to/skywalking-agent.jar -jar your-app.jar

其中/path/to/skywalking-agent.jar是skywalking-agent.jar的完整路径。

启动SkyWalking后端和前端

根据SkyWalking的部署文档，启动SkyWalking后端和前端服务。确保这些服务正常运行，以便接收和显示监控数据。
查看监控数据

在浏览器中访问SkyWalking前端的地址（通常是http://your-skywalking-frontend-host:8080），登录后即可看到关于Java应用程序的各项监控指标，如调用链、响应时间、吞吐量等。

通过这个简单的示例，您可以看到SkyWalking如何轻松地对Java应用程序进行性能监控。同样的方法也可以应用于其他编程语言和框架，只需下载对应的探针并进行相应的配置即可。