二进制位运算

news/2024/4/26 22:06:13/文章来源:https://www.cnblogs.com/xiaotan-js/p/16618224.html

二进制位运算基础及其应用:

一、基本位运算符:

1.& 按位与:(从左到右)二进制中对应位都是1则为1,否则为0;

2. | 按位或:(从左到右)二进制中对应位有一个是1则为1,否则为0

3. ^按位异或:(从左到右)二进制中对应位相同则为0,不同为1;

4. <<左移:右侧空位补0,二进制位数变化。

                   对于一个数x,x<<n等于x*2n

5. >>右移:左侧空位补符号位,二进制位数不变。

                   对于一个数x,x>>n等于x/2n

6. ~ 按位非:此运算比较复杂,在此详细解释:

    ~x等于将x的补码取反(包括符号位)后作为~x的补码,然后最终返回~x的原码

    例:

    1.对于正数8:

    ~8=-9;

    8的二进制原码:00001000-->8的补码00001000-->~8补码11110111-->~8补码-1,再取反求得原码为:10001001-->所以~8=(10001001)2=(-9)10。

    2.对于负数-3:

    ~-8=7;

    -8的二进制原码:10001000-->-8的补码11111000-->~-8补码00000111-->~-8原码即为:00000111-->所以~-8=(00000111)2=(7)10。

可得出规律:任一个数的非运算都等于它的相反数减一,包括0(~0=-1

关于位运算与二进制的实际应用:

1.求n的二进制表示中第k位(从左到右)数字是什么:

/*
1.先将第k位移到最后一位n >> k
2.看最后一位是几 & 1
*/
int bsk(int n,int k){//此函数则返回n二进制的第k位return n>>k&1;
}

2.判断x的二进制最后一位:x&1

//例如判断a的二进制最后一位,通过这种方式也可以判断奇偶(0则偶,1则奇)
int a=100;
cout<<(a&1)<<endl;

3.返回x的二进制最低位1出现时所对应的值(lowbit):

//lowbit返回x的二进制最低位1出现时所对应的值:
//在c++中 x & -x = x & (~x + 1)
int lowbit(int x){return x&-x;
}

4.上述bsk函数的应用:

#include<iostream>
using namespace std;
int bsk(int n,int k){//此函数则返回n二进制的第k位return n>>k&1;
}
int main(){//输出1024二进制的第1~9位:for(int i=1;i<=10;i++){cout<<bsk(1024,i)<<' ';}cout<<endl;//截取18767二进制的第3~12位并按原二进制顺序输出:for(int i=12;i>=3;i--){cout<<bsk(18767,i)<<' ';}cout<<endl;//输出23456的二进制:int top=0,b[1000];int t=23456;while(t!=0){b[top++]=t&1;t>>=1;}while(top>=0){cout<<b[--top];}cout<<endl;
}

5.龟速乘:

//龟速乘:(可防止数据溢出)
ll mul(ll a,ll b,ll mod=1000000000){//求a乘b,mod表示控制输出后n位(不包括前导0),则mod为1后面跟n个0ll ans=0;while(b!=0){if(b&1){//b的二进制位(最后一位)不为0,则进行ans=(ans+a)%mod;}a=(a<<1)%mod; //等价于a*2%modb>>=1; }return ans%mod;
}

6.快速幂:速度快,时间复杂度为O(logn).

ll qpow(ll a,ll b,ll mod){//求a的b次方,mod表示输出后n位(不包括前导0),则mod为1后面跟n个0ll ans=1;while(b!=0){if(b&1){//b的二进制位(最后一位)不为0,则进行ans=mul(ans,a)%mod;//这里用到了上面的龟速乘,防止数据溢出}a=mul(a,a)%mod;b>>=1; }return ans%mod;
}

快速幂和龟速乘原理都是一致的,都是利用二进制分解运算

7.lowbit的应用:

//统计二进制n中1的个数:int ans=0;int n=240;while(n>0){n-=lowbit(n);ans++;}cout<<ans<<endl;

  原理为:先用原数计算出lowbit(x),然后用原数减去这个数,再不断lowbit。

  这也是树状数组的实现原理
  基于这个操作我们可以将分解出一个整数可以由哪些的2的幂相加构成。
比如11110000也就是240=2^4+2^5+2^6+2^7。

以上就是二进制与位运算的全部内容了。

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